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课程目录

  001、课程简介

  002、自然语言处理与深度学习

  003、语言模型

  004、N-gram模型

  005、词向量

  006、神经网络模型

  007、Hierarchical Softmax

  008、CBOW模型实例

  009、CBOW求解目标

  010、梯度上升求解

  011、负采样模型

  012、使用Gensim库构造词向量

  013、维基百科中文数据处理

  014、Gensim构造word2vec模型

  015、测试模型相似度结果

  016、环境配置

  017、中文数据预处理

  018、word2vec模型构造

  019、构造图计算模型

  020、word2vec训练

  021、模型训练模块

  022、迭代预测效果

  023、影评情感分类任务概述

  024、基于词袋模型训练分类器

  025、准备word2vec输入数据

  026、使用gensim构建word2vec词向量
word2vec

 

自然语言处理-Word2Vec视频教程
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