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2025年聚客AI大模型工程师第四期

【22464】- 2025年聚客AI大模型工程师第四期
  • 资源简介：2025年聚客AI大模型工程师第四期
  • 001开班典礼 01-HuggingFace核心组件介绍 02-基于Bert的中文评价情感分析（训练篇） 03-基于Bert的中文评价情感分析（实现篇） 04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇） 05-GPT2-中文生成模型定制化 06-本地私有化部署大模型（OllamavLLMLMDeploy 07-大模型微调（使用LLam
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    2025年聚客AI大模型工程师第四期


    001开班典礼
    01-HuggingFace核心组件介绍
    02-基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）
    03-基于Bert的中文评价情感分析（实现篇）
    04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇）
    05-GPT2-中文生成模型定制化
    06-本地私有化部署大模型（Ollama&vLLM&LMDeploy
    07-大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen）
    08-大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）
    09-大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）
    10-大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）
    11-大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）
    12-大模型压缩训练（知识蒸馏）
    13-大模型推理部署（分布式推理与量化部署）
    14-大模型评估测试（OpenCompass）
    15-大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇）
    16-大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）
    17-Llamaindex快速构建RAG
    18-Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与Chroma
    19-Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序
    20-Dify实现RAG
    21-RAGFlow
    22-基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）
    23-基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署
    24-基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署
    25-Dify构建Agent
    26-LangGraph构建多智能体
    27-DeepSeek原理与应用
    28-多模态大模型应用

    2025年聚客AI大模型工程师第四期
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