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01大数据概述-1 .mp4

02大数据概述-2.mp4

03大数据"三驾马车"之HDFS-1.mp4

04大数据"三驾马车"之HDFS-2.mp4

05大数据"三驾马车"之HDFS-3.mp4

06大数据“三驾马车"之HDFS-4.mp4

07大数据"三驾马车"之HDFS-5.mp4

08大数据"三驾马车"之HDFS-6.mp4

09加餐Hadoop集群部署演示.mp4

10Hadoop命令和API， MapReduce， YARN的思想和架构.mp4

11资源调度器、YARN高级特性（上）.mp4

12YARN高级特性（下）、Hadoop拓展之RPC和安全机制.mp4

13练习题讲解、Hadoop拓展之Ozone， HBase概述.mp4

14HBase的逻辑与物理视图、整体架构、高可用性.mp4

15Hive概述、Hive的基本原理.mp4

16HiveQL详解、DDL和DML、常用存储格式.mp4

17Parquet、 Hive性能优化、Hive on Tez_Spark.mp4

18RDD编程模型.mp4

19SparkCore架构和原理、任务调度、Spark Streaming.mp4

20Spark Shuffle、数据倾斜及其优化、Spark内存管理.mp4

21Spark SQL基本架构、结构化数据和DataFrame.mp4

22Spark SQL中的"树"、SQL编译器和ANTLR， Catalog.mp4

23逻辑计划树和优化器、物理计划树和策略器.mp4

24代码生成技术、向量化技术.mp4

25SparkThriftserver、 Spark的AQE和DPP加速.mp4

26课后作业-彦功助教讲题.mp4

27Spark SQL优化技术详解（上） .mp4

28Spark SQL优化技术详解（下） .mp4

29Presto详解.mp4

30Kylin详解.mp4

31ClickHouse详解.mp4

32ClickHouse应用、Kafka详解.mp4

33Flink详解（上）.mp4

34Flink详解（下）.mp4

35Data Warehouse详解、Data Platform详解（上） .mp4

36Data Platform详解（下）、Delta Lake详解（上） .mp4

37Delta Lake详解（下）.mp4

38Hudi详解、Iceberg详解.mp4

39大数据基础算法、Scala基础.mp4

40Hadoop核心源码解读、Spark核心源码解读.mp4

41Spark核心源码解读、大数据工程师面试与成长.mp4

【极客时间】大数据项目实战营
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