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课件

第1节：Python基础·Python及其数学库1.flv

第1节：Python基础-Python及其数学库2.flv

第2节：Python基础-Python及其数学库3.flv

第3节：Python基础-数据清洗和特征选择.flv

第4节：多元回归和Logistic回归.flv

第5节：决策树和随机森林.flv

第6节：SVM.flv

第7节：聚类.flv

第8节：EM算法.fv

第9节：隐马尔科夫模型HMM.flv

第10节：主题模型LDV.fv

第11节：卷积神经网络CNN1.fv

第11节：卷积神经网络CNN2.fv

第12节：图像视频的定位与识别1（上海交大博士腾讯研究员）.fv

第12节：图像视频的定位与识别2（上海交大博士腾讯研究员）.flv

第12节：图像视频的定位与识别3（上海交大博士腾讯研究员）.flv

第12节：图像视频的定位与识别4（上海交大博士腾讯研究员）.flv

第12节：图像视频的定位与识别（上）.flv

第12节：图像视频的定位与识别（下）.fv

第13节：循环神经网络RNN.flv

第14节：1.什么是自然语言处理？？？.flv

第14节：10.文本分类（82分钟）.flv

第14节：11.机器翻译（25分钟）.flv

第14节：12.信息抽取（13分钟）.flv

第14节：13.篇章分析（3分钟）.flv

第14节：14.问答系统（12分钟）.flv

第14节：2.语言模型（31分钟）.flv

第14节：3.语料库和语言知识库（11分钟）.flv

第14节：4.词法分析（68分钟）.flv

第14节：5.句法分析（11分钟）.flv

第14节：6.语义分析（23分钟）.flv

第14节：7.语言模型复习（9分钟）.flv

第14节：8.词向量（27分钟）.flv

第14节：9.词向量-案例（24分钟）.flv

第15节：生成对抗网络GAN.flv

第16节：强化学习RL_1.为何学习增强学习.fv

第16节：强化学习RL_2.马尔科夫决策过程.fv

第16节：强化学习RL_3.动态规划.flv

第16节：强化学习RL_4.蒙特卡罗.flv

第16节：强化学习RL_5.时间差分方法.flv

第16节：强化学习RL_6.多步时间差分方法.flv

第16节：强化学习RL_7.值函数通近.flv

第16节：强化学习RL_8.策略函数逗近.flv

第十六节：强化学习RL_9.整合学习与规划.flv

 

【训练营】机器学习与深度学习_邹博授课
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