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网络毒理学+113种机器学习+SHAP分析

【23290】- 网络毒理学+113种机器学习+SHAP分析

  • 资源简介:网络毒理学+113种机器学习+SHAP分析
  • 01.网络毒理学联合SHAP分析简介.mp4 02.软件安装.mp4 03.GEO数据下载.mp4 04.GEO数据注释.mp4 05.单个数据矫正.mp4 06.数据合并.mp4 07.箱线图.mp4 08.PCA分析.mp4 09.差异分析.mp4 10.WGCNA共表达分析.mp4 11.差异基因和WGCNA模块基因取并集.mp4 12.化合物结构.mp4 13.
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  • 详细描述

    网络毒理学+113种机器学习+SHAP分析


    01.网络毒理学联合SHAP分析简介.mp4
    02.软件安装.mp4
    03.GEO数据下载.mp4
    04.GEO数据注释.mp4
    05.单个数据矫正.mp4
    06.数据合并.mp4
    07.箱线图.mp4
    08.PCA分析.mp4
    09.差异分析.mp4
    10.WGCNA共表达分析.mp4
    11.差异基因和WGCNA模块基因取并集.mp4
    12.化合物结构.mp4
    13.化合物靶点(ChEMBL).mp4
    14.化合物靶点(SwissTargetPrediction).mp4
    15.化合物靶点(SEA).mp4
    16.化合物靶基因取并集.mp4
    17.化合物靶基因和疾病基因取交集.mp4
    18.化合物调控网络.mp4
    19.GO富集分析(功能).mp4
    20.KEGG富集分析(通路).mp4
    21.准备机器学习输入文件.mp4
    22.构建机器学习诊断模型.mp4
    23.SHAP可解释性分析.mp4
    24.火山图.mp4
    25.ROC曲线.mp4
    26.蛋白的结构数据.mp4
    27.分子对接.mp4
    230.toxicityML资料.exe

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