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【价值399元】2019年数学建模基础培训(美赛)

【7533】-【价值399元】2019年数学建模基础培训(美赛)

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    【价值399元】2019年数学建模基础培训(美赛)


    /2019年数学建模基础培训(美赛)【价值399元】
    ├──第八节课:数学建模层次分析法
    │ ├──数模常规算法之层次分析法应用讲解.mp4
    │ └──数模常规算法之层次分析法应用讲解.pptx
    ├──第二节课:数学建模基础入门
    │ └──数学建模基础入门讲解.rar
    ├──第二十八课:数学建模算法之综合评价与决策下
    │ ├──层次分析法步骤及案例分析.ppt
    │ ├──职员晋升问题.docx
    │ ├──综合评价与决策方法4.wmv
    │ ├──综合评价与决策方法5.wmv
    │ ├──综合评价与决策方法6.wmv
    │ ├──AHP.m
    │ └──weight.m
    ├──第二十二课:数学建模算法之因子分析
    │ ├──因子分析.pdf
    │ └──因子分析.wmv
    ├──第二十九课:小波变换分析与决策
    │ ├──小波分析.ppt
    │ ├──小波分析应用1.wmv
    │ ├──小波分析应用2.wmv
    │ ├──小波分析应用3.wmv
    │ └──小波分析与实例.ppt
    ├──第二十课:数学建模之数学软件EViews
    │ ├──Eviews操作教程-完整版.doc
    │ └──EViews入门讲解及简单示例.wmv
    ├──第二十六课:数学建模算法之图像识别
    │ ├──数字图像识别.pdf
    │ ├──数字图像识别1.wmv
    │ ├──数字图像识别2.wmv
    │ ├──图像加密识别.docx
    │ ├──pc1.JPG
    │ ├──pc2.jpg
    │ ├──pc2.png
    │ ├──s01.m
    │ ├──s02.m
    │ ├──s03.m
    │ └──s04.m
    ├──第二十七课:数学建模算法之综合评价与决策上
    │ ├──战斗机测评模型.docx
    │ ├──综合评价方法.docx
    │ ├──综合评价与决策方法1.wmv
    │ ├──综合评价与决策方法2.wmv
    │ ├──综合评价与决策方法3.wmv
    │ ├──data1201.txt
    │ ├──Topsis.m
    │ ├──topsis2.m
    │ └──xinxishang.m
    ├──第二十三课:数学建模算法之对应分析
    │ ├──对应分析.pdf
    │ ├──对应分析1.wmv
    │ ├──对应分析2.wmv
    │ └──对应分析3.wmv
    ├──第二十四课:数学建模算法之典型相关分析
    │ ├──典型相关分析.pdf
    │ ├──典型相关分析1.wmv
    │ ├──典型相关分析2.wmv
    │ ├──典型相关分析3.wmv
    │ └──Untitled.m
    ├──第二十五课:数学建模算法之多目标规划
    │ ├──多目标规划.pdf
    │ ├──多目标规划1.wmv
    │ ├──多目标规划2.wmv
    │ └──多目标规划3.wmv
    ├──第二十一课:美赛历年特点分析
    │ ├──美赛试题讲解.wmv
    │ ├──美赛试题解析与三大解题思路.pptx
    │ └──mcm美赛经典模版.doc
    ├──第九节课:数学建模灰色预测算法
    │ ├──美赛尖端培训之灰色预测模型及其应用.mp4
    │ └──美赛尖端培训之灰色预测模型及其应用.pptx
    ├──第六节课:数学建模非线性规划问题
    │ ├──美赛尖端辅导:非线性规划问题.pptx
    │ └──数学建模非线性规划问题.mp4
    ├──第七节课:数学建模插值与拟合问题
    │ ├──20181114214306331.mp4
    │ └──美赛尖端辅导:插值拟合问题.pptx
    ├──第三节课:美赛基础入门讲解与赛前准备
    │ ├──美赛基础入门讲解与赛前准备.pptx
    │ └──美赛基础入门讲解与赛前准备.rar
    ├──第三十课:数学建模算法之综合预测方法
    │ ├──美国人口增长模型.docx
    │ ├──预测方法.docx
    │ ├──综合预测方法1.wmv
    │ ├──综合预测方法2.wmv
    │ ├──综合预测方法3.wmv
    │ ├──data1301.txt
    │ ├──data1602.txt
    │ ├──s1302.m
    │ ├──s1303.m
    │ └──USApeople.m
    ├──第三十一课:数学建模算法之偏最小二乘回归分析
    │ ├──偏最小二乘回归分析.docx
    │ ├──偏最小二乘回归分析.ppt
    │ ├──偏最小二乘回归分析1.wmv
    │ ├──偏最小二乘回归分析2.wmv
    │ ├──偏最小二乘回归分析3.wmv
    │ ├──data1101.txt
    │ ├──data1102.txt
    │ ├──s00.m
    │ └──s01.m
    ├──第十八课:数学建模算法之主成分分析
    │ ├──数学建模培训.docx
    │ └──主成分分析.wmv
    ├──第十二节课:数学建模BP神经网络神经网络基本应用领域
    │ └──神经网络基本应用领域.mp4
    ├──第十节课;数学建模BP神经网络基本原理
    │ └──神经网络基本原理.mp4
    ├──第十九课:数学算法之支持向量机
    │ ├──支持向量机.docx
    │ ├──支持向量机.wmv
    │ └──s0401.m
    ├──第十六课:数模智能算法之粒子群算法(2)
    │ ├──模智能算法之粒子群算法(下).wmv
    │ └──数模智能算法之粒子群优化算法.pptx
    ├──第十七课:数学模型之时间序列分析
    │ ├──时间序列.wmv
    │ └──时间序列讲解.docx
    ├──第十三课数学建模聚类分析算法(1)
    │ ├──聚类分析及MATLAB实现(2018).ppt
    │ ├──聚类分析上1.avi
    │ ├──聚类分析上2.avi
    │ ├──聚类分析上3.avi
    │ ├──聚类分析上4.avi
    │ ├──五一数学建模论文.pdf
    │ └──s01.m
    ├──第十四课数学建模聚类分析算法(2)
    │ ├──聚类分析下1.avi
    │ ├──聚类分析下2.avi
    │ └──聚类分析下3.avi
    ├──第十五课:数模智能算法之粒子群算法(1)
    │ └──模智能算法之粒子群算法(上).wmv
    ├──第十一节课:数学建模BP神经网络编程和案例分享
    │ └──神经网络编程和案例分享.mp4
    ├──第四节课:数学建模常规算法-线性规划
    │ ├──2018数模服务站算法线性规划模型.pptx
    │ └──数学建模线性规划.mp4
    ├──第五节课:2018美赛培训-蒙特卡罗方法
    │ ├──2018美赛培训-蒙特卡罗方法.mp4
    │ └──2018美赛培训-蒙特卡罗方法.pptx
    └──第一节课(只有音频) 美赛基本规则讲解(1)
    └──第一节课(只有音频) 美赛基本规则讲解(1).m4a


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