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【11122】-python数据分析与机器学习实战

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    详细描述

    python数据分析与机器学习实战


    01人工智能入门指南（有基础的同学请略过！）
    02Python科学计算库-Numpy
    03python数据分析处理库-Pandas
    04Python数据可视化库-Matplotlib
    05Python可视化库Seaborn
    06线性回归算法原理推导
    07梯度下降策略
    08逻辑回归算法
    09案例实战： Python实现逻辑回归与梯度下降策略
    10项目实战-交易数据异常检测
    11决策树算法
    12案例实战：使用sklean构造决策树模型
    13集成算法与随机森林
    14案例实战：泰坦尼克获救预测
    15贝叶斯算法
    16Python文本数据分析：新闻分类任务
    17支持向量机
    18案例： SVM调参实例
    19聚类算法-Kmeans
    20聚类算法-DBSCAN
    21案例实战：聚类实践
    22降维算法-PCA主成分分析
    23神经网络
    24Xgboost集成算法
    25自然语言处理词向重模型-Word2Ved
    26使用Gensim库构造中文维基百度数据词向量模型
    27scikit-learn模型建立与评估
    28Python库分析科比生涯数据
    29Python时间序列分析
    30机器学习项目实战-贷款申请最大化利润
    31机器学习项目实战-用户流失预警
    32探索性数据分析-足球赛事数据集
    33探索性数据分析-农粮组织数据集
    34机器学习项目实战-HTTP日志聚类分析
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    python数据分析与机器学习实战
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