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1.5 Python必学库（一）：Numpy库与Ndarray基础操作.mp4
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1.8如何用Python做数据预处理（二）：分类变量与常见数据汇总操作.mp4
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2.1做机器学习你必须要了解的7个基础概念.mp4
2.10交叉验证与网格搜素：研究设计思路与Py心hon复现实操演示.mp4
2.2线性回归与逻辑回归：数据分析与研究设计思路（上）.p4
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2.4线性回归与逻辑回归：Python实操演示（上）.mp4
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2.6支持向量机：数据分析与研究设计思路、Python复现实操演示.mp4
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2.8集成算法数据分析与研究设计思路：随机森林等.mp4
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3.1数据降维分析研究设计思路：PCA降雄、核PCA、LDA算法.mp4
3.2数据降潍Python复现实操滨示：PCA降维、核PCA、LDA算法.mp4
3.3聚类算法分析研究设计思路：高斯混合模型、层次聚类算法等.m4
3.4聚类算法Python复现实操演示：高斯混合模型、层次聚类算法等.mp4
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4.1神经网络电脑环境搭建：Tensorflow环境搭建实操演示.mp4
4.10卷积自编码器实操演示：降维、提取特征与语义分割（上）.mp4
4.11卷积自编码器实操演示：降维、提取特征与语义分割（下）.mp4
4.2神经网络必学概念：神经网络是什么？激活酒数与正则化是什么？（上）.m即4
4.3神经网络必学概念：神经网络是什么？激活涵数与正则化是什么？（下）.m即4
4.4神经网络实操演示：如何用Sequential API搭建Sequential模型？，mp4
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4.7卷积袖经网络实操演示：如何处理图片？（Matplotlib、PIL，OPENCV、Kerass等），mp4
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5.1图片分类神经网络介绍与计算机视觉任务介绍.mp4
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