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01 Huggingface与NLP介绍解读

02 Transformer工具包基本操作实例解读

01工具包与任务整体介绍_ev.mp4

02 NLP任务常规流程分析_ev.mp4

03文本切分方法实例解读_ev.mp4

04 AttentionMask配套使用方法_ev.mp4

05 数据集与模型_ev.mp4

06数据Dataloader封装_ev.mp4

07模型训练所需配置参数_ev.mp4

08 模型训练DEMO_ev.mp4

03 transformer原理解读

04 BERT系列算法解读

05 文本标注工具与NER实例

06 文本预训练模型构建实例

07 GPT系列算法

08 GPT训练与预测部署流程

09文本摘要建模

10 图谱知识抽取实战

01 应用场景概述分析_ev.mp4

02数据标注格式样例分析_ev.mp4

03 数据处理与读取模块_ev.mp4

04 实体抽取模块分析_ev.mp4

05 标签与数据结构定义方法_ev.mp4

06 模型构建与计算流程_ev.mp4

07网络模型前向计算方法_ev.mp4

08关系抽取模型训练_ev.mp4

11 补充Huggingface数据集制作方法实例

01 数据结构分析_ev.mp4

02 Huggingface中的预处理实例-ev.mp4

03数据处理基本流程_ev.mp4

配套资源

 

唐宇迪 自然语言处理必备神器Huggingface系列实战
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