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1_直播课回放

1_直播1：开班典礼

2_Pycharm环境配置与Debug演示（没用过的同学必看）

3_直播2：深度学习必备基础-神经网络与卷积网络

4_直播3： Transformer原理及其各领域应用分析

5_额外补充：时间序列预测

6_直播4： Informer时间序列预测源码解读

2_深度学习必备核心算法

1_神经网络算法解读

2_卷积神经网络算法解读

3递归神经网络算法解读

3_深度学习核心框架PyTorch

1_PyTorch框架介绍与配置安装

2_使用神经网络进行分类任务

3_神经网络回归任务-气温预测

4_卷积网络参数解读分析

5图像识别模型与训练策略（重点）

6_DataLoader自定义数据集制作

7_LSTM文本分类实战

8_PyTorch框架Flask部署例子

4_MMLAB实战系列

1_MMCV安装方法

2_第一模块：分类任务基本操作

3_第一模块：训练结果测试与验证

4第一模块：模型源码DEBUG演示

5_第二模块：使用分割模块训练自己的数据集

6_第二模块：基于Unet进行各种策略修改

7_第二模块：分割任务CVPR最新Backbone设计及其应用

8_第三模块： mmdeti练自己的数据任务

9_第三模块： DeformableDetr物体检测源码分析

10_第四模块： DBNET文字检测

11_第四模块： ANINET文字识别

12_第四模块： KIE基于图模型的关键信息抽取

12_第五模块： stylegan2源码解读

13_第六模块： BasicVSR++视频超分辨重构源码解读

14_第七模块：多模态3D目标检测算法源码解读

15_第八模块：模型蒸留应用实例

16_第八模块：模型剪枝方法概述分析

17_第九模块： mmaction行为识别

18_额外补充

5_Opencv图像处理框架实战

10_项目实战-文档扫描OCR识别

11_图像特征-harris

12_图像特征-sift

13_案例实战-全景图像拼接

14_项目实战-停车场车位识别

15_项目实战答题卡识别判卷

16_背景建模

17_光流估计

18_Opencv的DNN模块

19_项目实战-目标追踪

1_课程简介与环境配置

20_卷积原理与操作

21_项目实战-疲劳检测

2图像基本操作

3_阅值与平滑处理

4图像形态学操作

5_图像梯度计算

6_边缘检测

7图像金字塔与轮廊检测

8_直方图与傅里叶变换

9_项目实战-信用卡数字识别

6_综合项目-物体检测经典算法实战

10_EfficientNet网络

11_EfficientDet检测算法

12_基于Transformer的detr目标检测算法

13_detr目标检测源码解读

1_深度学习经典检测方法概述

2_YOLO-V1整体思想与网络架构

3_YOLO-V2改进细节详解

4_YOLO-V3核心网络模型

5_项目实战基于V3版本进行源码解读

6基于YOLO-V3训练自己的数据集与任务

7_YOLO-V4版本算法解读

8_V5版本项目配置

9_V5项目工程源码解读

7_图像分割实战

10_MaskRcnn网络框架源码详解

11 基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务

1图像分割及其损失函数概述

2_卷积神经网络原理与参数解读

3_Unet系列算法讲解

4_unet医学细胞分割实战

5_U2NET显著性检测实战

6_deeplab系列算法

7基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战

8_医学心脏视频数据集分割建模实战

9_物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置

8_行为识别实战

1_slowfast算法知识点通俗解读

2_slowfast项目环境配置与配置文件

3_slowfast源码详细解读

4基于3D卷积的视频分析与动作识别

5_视频异常检测算法与元学习

6_视频异常检测CVPR2021论文及其源码解读

7 基础补充-Resnet模型及其应用实例

9_2022论文必备-Transformer实战系列

1_课程介绍

2_自然语言处理通用框架BERT原理解读

3_Transformer在视觉中的应用VIT算法

4_VIT算法模型源码解读

5_swintransformer算法原理解析

6_swintransformer源码解读

7 基于Transformer的detr目标检测算法

8_detr目标检测源码解读

9_MedicalTrasnformer论文解读

10_MedicalTransformer源码解读

11_商汤LoFTR算法解读

12_局部特征关键点匹配实战

13_项目补充谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例

14_项目补充基于BERT的中文情感分析实战

10_图神经网络实战

1_图神经网络基础

2图卷积GCN模型

3_图模型必备神器PyTorch Geometric安装与使用

4_使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集

5图注意力机制与序列图模型

6图相似度论文解读

7_图相似度计算实战

8基于图模型的轨迹估计

9_图模型轨迹估计实战

11_3D点云实战

12_目标追踪与姿态估计实战

13_面向深度学习的无人驾驶实战

14_缺陷检测实战

15_行人重识别实战

16_对抗生成网络实战

17_强化学习实战系列

18_面向医学领域的深度学习实战

19_深度学习模型部署与剪枝优化实战

20_自然语言处理经典案例实战

21_自然语言处理通用框架-BERT实战

22_知识图谱实战系列

23_语音识别实战系列

24_推荐系统实战系列

配套资源（90G）
 

咕泡P5人工智能深度学习高薪就业班2022第五期
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